БОЛЬШОЕ БУДУЩЕЕ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

За побои – штраф в пять тысяч

Тимур окончил Уфимский государственный авиационный университет по специальности «Информационно-измерительные технологии». У него имеются свои веб-проекты и интернет-сайты.
– Я программирую на языках Python, PHP, JavaScript, создаю сайты. До этого работал инженером-проектировщиком в околонефтяной сфере. Исследования – это хобби: мне интересны выводы, которые я могу сделать. Результаты публикую на сайте obufe.ru, – начал он разговор. – Помню, как-то читал статью, где автор делал подборку по каким-то частным случаям постановлений суда. Как оказалось, выводы были неверные. Я решил проанализировать приговоры, находящиеся в открытом доступе.
Это был первый опыт айтишника в сфере аналитики больших данных по открытым источникам. Созданные им боты «прошерстили» большой массив данных и собрали информацию, раскрыв интересные детали.
– Я проанализировал все судебные акты по статье 6.1.1 КоАП «Побои» с 2019 года по 2021 гг. в Башкортостане, где присутствует текст приговора и понятны детали. Результат такой – виновник/виновница побоев в 76,6% отделался по суду штрафом в 5 131 рубль. В 16,7% назначили обязательные работы (в среднем 62 часа), а в 6,7% – арест (в среднем 9,7 суток). Если думаете, что побои были незначительные, и поэтому суды так мягко наказали за эти правонарушения, то наверняка вас расстрою: если даже дебошир нападет с ножом, он отделается лишь вышеназванным штрафом.
Тимур выявил самые опасные районы и города республики. Пальму первенства держит город Баймак (более 0,7% его населения разбираются в суде по статье «Побои»), затем – Шаранский район (0,6%), на третьем месте – иглинцы (0,4%).
– Что примечательно, доля побоев, нанесенных представителям обоих полов в каждом районе, разная. Например, в Иглинском и Бурзянском районах чаще достается мужчинам, а вот в Хайбуллинском районе не позавидуешь женщинам, – отмечает Максютов. – Большинство дел по этой статье зарегистрировано в Уфе. Так как количество жителей в столице больше миллиона, то относительные цифры отбросили Уфу практически в самый конец списка. Вывод такой: побоям подвержены все в одинаковой степени.
Как выяснил Тимур, примерно каждое четвертое такое нарушение – следствие домашнего насилия (в 79,2% агрессор – мужчина, в 20,8% – женщина). Больше 52% побоев происходят в отношении жены, в 9% – в отношении мужа. Остальные 39% приходятся на близких родственников.

Нож – основное орудие преступников

Тимур исследовал также 115-ю статью УК РФ, которая подразумевает умышленное причинение легкого вреда здоровью, вызвавшего кратковременное расстройство здоровья или незначительную стойкую утрату общей трудоспособности.
– Я написал бота, который анализировал судебные акты на сайтах судов РБ по 115-й УК РФ и находил в тексте такие данные, как пол и степень родства участников событий, орудие преступления, виды нанесенных увечий и т.д. Как думаете, если на вас нападет человек с ножом и нанесет увечье, на какую сумму морального вреда стоит рассчитывать? Я вам скажу – 23 200 рублей в среднем, и лишь в 2,7% случаев за такое деяние преступник может угодить за решетку, – продолжает Максютов. – Хочу процитировать приговоры в части, где описывается, как были нанесены увечья: «взяла с кухонного стола хозяйственно-бытовой нож и, используя его в качестве оружия, нанесла им один удар в область живота», «схватив в руки кухонный нож, умышленно нанесла ножом удар по телу, который пришелся в левую сторону грудной клетки». Если полагаете, что я специально выбрал какие-то вопиющее случаи, то нет, первые попавшиеся. Самое популярное орудие – нож, его выбирают 31% преступников. Хочу сказать, что реальный срок давали только тем правонарушителям, у кого был рецидив, или же параллельно совершались какие-то другие преступления, помимо причинения вреда здоровью.
Как признается Тимур, в уголовных преступлениях он ожидал увидеть гораздо меньше представителей прекрасного пола, чем в административных. Удивительно, но по статье 115 УК процент женщин-агрессоров составляет 25,3%. Примечательно, что за аналогичные преступления наказывают по-разному: например, аресту подвергаются 26,1% мужчин, женщин же подвергают этой мере в 21,2% случаях. Из этих 21,2% условно осуждают в 89,3% случаях, а сильному полу дают условное наказание только в 67,2%. Строгому режиму заключения подвергаются 27,5% мужчин, слабой половине человечества эта участь не грозит, так как их по закону запрещено отправлять в колонии строгого режима. Таким образом, в вопросах лишения свободы к преступницам относятся гораздо мягче.

О рынке труда

Куда пойти учиться после 9-го и 11-го классов? На какую зарплату рассчитывают выпускники различных учебных заведений? Мой собеседник провел исследование и в этой сфере: написал бота, который заходил на популярные сайты о работе, анализировал каждое резюме и вакансию с января по май 2023 года в Уфе. Он также ежедневно сканировал дату обновления резюме – насколько часто соискатель заходил на сайт, в каком статусе сейчас находится (активно ищет, рассматривает предложения и т.д.). Кстати, под выпускниками подразумеваются не только вчерашние студенты, а все, кто когда-либо окончил этот вуз или техникум (колледж).
И вот что получилось. Первые четыре позиции ожидаемо заняли нефтяные вузы и техникумы. Например, выпускники Октябрьского нефтяного колледжа рассчитывают на зарплату в среднем в 138 тыс. рублей, Тюменского нефтяного университета – на 112 тыс. На третьем месте – те, кто имеет диплом Ишимбайского нефтяного колледжа (111 тыс.). Выпускники УГНТУ хотели бы в среднем получать 101 тыс. рублей, Уфимского автотранспортного колледжа – 73 тысячи. Те, кто окончил БГМУ, рассчитывают в среднем на 77 тыс. рублей.
– Часто, когда говорят о средней зарплате, вспоминают такую шутку: кто-то ест капусту, кто-то – мясо, но в среднем они едят голубцы. То есть, когда пытаешься понять, какое жалованье у большинства, средний размер оплаты труда не так информативен. И в этом есть доля правды. Поэтому я считаю и медиану, – поясняет Тимур. – Необходимо учесть также то, что причины высоких ожидаемых зарплат во многом кроются в том, что 19,3% указывают их с учетом готовности на вахтовый метод работы. Те, кто готов трудиться по вахте, получат порядка на 40% больше.
Программист выяснил и то, как влияет уровень образования на ожидаемую зарплату:
– Несмотря на то, что некоторые колледжи на диаграмме находятся на высших строчках, могу резюмировать: чем выше уровень квалификации, тем выше просят жалованье. Согласно медиане, ожидаемые зарплаты специалистов, имеющих средне-специальное, неоконченное высшее образование или окончивших бакалавриат, равны, но вот по среднему показателю немного отличаются.
В списке наиболее популярных работодателей в резюме соискателей – «Башнефть», «Газпром», УМПО, «Уралсиб», «Сургутнефтегаз», «Сбербанк», «Лукойл» и др.
Что касается гендерного разрыва в оплате труда, тут разница почти в два раза.
– Конечно, просить это еще не означает, что они столько получают, но факт остается фактом: мужчины настолько уверены в своей квалификации, что просят за свой труд в два раза больше. Существенную прибавку к средней зарплате дают вахтовики, а вахтовики-женщины, ввиду их малочисленности, практически не оказывают влияния на размер средней зарплаты. Ожидаемый уровень дохода выглядит так: для женщин средняя зарплата – 48, 5 тыс. рублей (медиана – 40 тыс.), для мужчин – 84 тыс. (медиана – 70 тыс.). Самый активный возраст, в котором ожидают получать больше денег, это 30-50 лет, а в 25-30 лет зарплата примерно такая же, как и в 50-60. Примечательно, что у женщин самый пик ожидаемой зарплаты приходится на возраст более 60 лет. Вроде уже и возраст «заслуженного отдыха», а они только-только входят во вкус, удивительно! – делится Тимур.
На какие же должности претендуют соискатели? Исследования показывают, что в первой тройке – должности инженера (19,4%), руководителя (14,8%) и водителя (12%). Причем работать инженерами хотели бы 73% мужчин и 23% женщин (на должность руководителя претендуют соответственно 68% и 32%). В числе большинства, кто находится в поиске работы, – менеджеры (11,3%), администраторы (5%), бухгалтеры (4,6%).
Каких специалистов ищут сами работодатели? В исследовании Максютова, который охватил период с января по май 2023 года, в топ-20 вакансий попали такие профессии, как менеджер (3980 предложений о работе), инженер (2577), руководитель (1708), водитель (1483), администратор (1293), бухгалтер (1186), оператор (953), продавец (899) и т.д.
Еще один немаловажный для работодателей аспект – знание языков. Как оказалось, почти у 18% соискателей знание английского – на начальном уровне, т.е. они изучали язык в школе. На среднем продвинутом уровне его знают 1,8% женщин (свободно владеют 0,7%) и 3,6% мужчин (0,5%). 7,1% знают башкирский язык, 9,7% – татарский.
Среди городов, куда готовы переехать ради хорошей работы, – Москва, Санкт-Петербург и Казань. Южные города Сочи и Краснодар – на 4-м и 5-м местах, далее расположились Екатеринбург, Самара, Тюмень.

Дискриминация женщин на работе: правда или вымысел?

– «Женщина должна быть в два раза лучше мужчины, чтобы получить руководящую должность. Поэтому их там меньше», – сказала как-то доктор политических наук Галина Михалева. Поскольку не раз приходилось слышать дискуссии о том, что представительниц прекрасного пола не особо хотят ставить на руководящие должности, решил провести исследование и на эту тему. Первое, что пришло мне в голову, – посмотреть долю женщин, зарегистрированных в качестве индивидуальных предпринимателей, – поделился Максютов.
Оказалось, что среди действовавших в 2023 году ИП их доля составляла 42,7%, при этом время функционирования ИП в среднем – 3,5 года. Соответственно, 57,3% мужчин были зарегистрированы в качестве индивидуальных предпринимателей (время функционирования ИП – 3,3 года). Среди учредителей ООО заметно больше мужчин – 64,7%, женщин – 25,4%. В 10,9% случаев они являются соучредителями.
Кого же назначали директорами предприятий сами учредители? Выяснилось, что даже учредители-женщины предпочитали работать с директорами-мужчинами.
– Еще одно утверждение, которое я хотел проверить, касается присутствия женщин в совете директоров. Действительно ли вхождение в совет директоров представителей прекрасного пола является неким гарантом доходности предприятия? Кстати, они сами утверждали, что лучше управляют бизнесом в содружестве с мужчинами. – Первым делом Тимур решил проанализировать доходы всех ООО, где учредители – только мужчины, и доходы тех предприятий, где учредители – мужчины и женщины. – Оказалось, что в последнем случае доход выше. Правда, мужчин в союзе мужчины/женщины оказалось в 1,355 раза больше (4047 и 2986 соответственно).
И еще одна важная деталь: учредителей в таком союзе – в среднем 3,68 на предприятие, а в команде «только мужчины» – в среднем 2,29 на предприятие.
Если говорить о видах деятельности, вызывает интерес тот факт, что женщины, как и мужчины, предпочитают заниматься строительством. Представители сильного пола также отдают предпочтение оптовой торговле строительными материалами, перевозке грузов, электромонтажным работам и т.д. В списке основных видов деятельности женщин – содержание продуктовых магазинов, сдача помещений в аренду, бухгалтерские услуги.

Время технологий

Деятельность Тимура Максютова натолкнула на мысль о том, что аналитика теперь стала менее трудоемкой. Ведь, к примеру, раньше на проведение какого-то определенного исследования уходило куда больше времени и сил, а айтишники эту же информацию могут выдать за короткое время – появление машинных моделей значительно сократило количество ручных процессов, которые требовались для управления и анализа данных.
– Сейчас, действительно, многие задачи становятся менее трудоемкими. Нужно учитывать и такой момент – то, что нельзя было сделать десять лет назад, сейчас можно совершить легко: стали доступны открытые источники данных, которые можно анализировать, а также появились способы их обработки. Кнопку нажал и все – данные готовы. Благодаря современным технологиям время обработки информации, которое занимало дни или недели (даже дольше), сократилось до часов, но люди по-прежнему играют важную роль, – поделился он.
Поинтересовалась у уфимского программиста насчет прогнозирующей аналитики: можно ли давать прогнозы в той или иной области, делать предписания? Могут ли алгоритмы машинного обучения научить принимать решения или предпринимать действия на основе прогнозной информации?
– Я занимаюсь тем, что интересует меня в данный момент, возможно, в будущем займусь и прогнозами. Вообще, прогнозирование используется уже давно. К примеру, для выдачи кредитов. Банки используют алгоритмы для определения вероятности – надежный вы заемщик или нет. Также вспомнился случай с беспилотным авто: искусственный интеллект определил опасный маневр ехавшего впереди авто, снизил скорость и издал звуковой сигнал, а через три секунды случилась авария с участием того самого автомобиля. Это и есть пример прогнозирования. Также есть рекомендательные системы, которые как раз основаны на ваших предпочтениях и предпочтениях людей, похожих на вас.
Какова вероятность ошибок в аналитике больших данных? И к чему это может привести? По словам моего собеседника, они могут быть всегда, но, в конечном счете, выводы интерпретирует человек. Там, где недочеты могут привести к каким-то глобальным последствиям, заключение проверяют скрупулезнее.
В разговоре с Тимуром коснулись и такого весьма деликатного вопроса, как этика искусственного интеллекта. Ведь, будучи проявлением машинного разума, анализ данных может привести к каким-то нарушениям в правовой, социальной и прочих сферах.
– Мы живем в мире, где анонимность уже потеряна. В каждом магазине – видеокамеры, все наши покупки фиксируются банками, перемещение отслеживается мобильным оператором, «сливаются» персональные данные и т.д. К примеру, я когда-то оформлял индивидуальное предпринимательство в МФЦ. Еще не пришло уведомление о регистрации ИП, как мне начали звонить из банков и предлагать открыть счет для предприятия. Так что конфиденциальности у нас давно нет! – утверждает Максютов.
На вопрос о том, сможет ли искусственный интеллект в будущем заменить людей в той или иной профессии, мой собеседник ответил утвердительно:
– Да, сможет. Например, раньше оценкой платежеспособности занимались аналитики, а сейчас основную часть делает машина. Недавно также смотрел ролик о том, как в Калифорнии блогер вызвала беспилотное такси. Это меня очень впечатлило. Я, конечно, знал, что ИИ может управлять автомобилями, но тот факт, что это уже внедрено в повседневную жизнь, – круто. Также различными компаниями используются беспилотные курьеры. И таких примеров много.
В ближайших планах уфимского программиста – анализ страниц руководителя региона Радия Хабирова в социальных сетях.
– Меня интересуют комментарии на странице Главы: с какими вопросами обращаются жители респуб­лики, что их волнует, на какие проблемы просят обратить внимание и т.д. Сейчас также занимаюсь изучением новостей за последний год: о чем больше пишут, какие новости самые популярные в Башкортостане. Есть желание по комментариям определить самый агрессивный регион России.
Современное человечество обладает громадными объемами информации, собранной из самых различных источников. Однако зачастую все эти сведения пропадают, поскольку не хватает технологических возможностей для их эффективной обработки. Поэтому специалисты по большой аналитике данных востребованы как никогда: они не только анализируют настоящее, но и прогнозируют будущее. Тем интереснее и ценнее для нас исследования, касающиеся Уфы и Башкортостана.